Automatisieren Sie 100 % Ihres SOX-404-Programms mit
deterministischen, prüfungssicheren Ergebnissen.
Über SOX-AI
Automatisierte End-to-End-Testdurchführung über alle SOX-Prozesse hinweg – allein auf Basis Ihrer bestehenden Testpläne.
Jedes Ergebnis ist konsistent, reproduzierbar und prüfungssicher. Anders als probabilistische Modelle wendet unsere Engine vordefinierte, an regulatorischen Standards ausgerichtete Logik an und liefert jedes Mal dasselbe Ergebnis.
Vollständige, unveränderbare Protokollierung jedes Tests, jeder Aktion und jeder Entscheidung – Prüfungshandlungen erfordern eine lückenlose Dokumentation (Explainable AI, xAI).
Kernfunktionen
Wir revolutionieren traditionelle Compliance-Prozesse, die stark auf
manueller Arbeit und intensivem Beratungseinsatz beruhen.
Vollständige Automatisierung von SOX-Kontrollen,
für Stichproben und Teilstichproben.
Verarbeitung strukturierter (Tabellen) und
unstrukturierter (Dokumente) Daten.
Dokumentation gemäß den Anforderungen
des Abschlussprüfers.
Nahtlose Integration
in Ihre eigenen IT-Systeme.
Warum jetzt
Unternehmen, die dem Sarbanes-Oxley Act (SOX) unterliegen, stehen bei der Erfüllung der Anforderungen
an Finanzberichterstattung und interne Kontrollen vor erheblichen Herausforderungen.
SOX-Teams verbringen jährlich über 11.000 Stunden mit manueller Arbeit.
Die gesamten SOX-Honorare belaufen sich auf rund 1,6 Mio. US-Dollar pro Jahr.
Weniger manuelle Arbeit, geringere Abhängigkeit von externen Beratern und niedrigere SOX-Compliance-Kosten durch Automatisierung.
Sicherheit
Unser Team erfahrener Cybersecurity-Experten weiß, dass SOX-Tests die sensibelsten Daten Ihres Unternehmens betreffen. Um das Potenzial von KI voll auszuschöpfen, müssen Ihre Daten zuerst vollständig geschützt sein:
Über uns
SOX-AI wird von Experten für Experten entwickelt.
Experte für KI und Cybersecurity. Doktorand in Informatik mit Schwerpunkt Generative KI. 20 Jahre Erfahrung in der Leitung von Forschung und Entwicklung. Zuvor Leiter eines Forschungsteams bei Argus Cyber Security Ltd., das von der Continental AG für 450 Millionen USD übernommen wurde.
Ehemaliger Director bei Deloitte mit über 20 Jahren Erfahrung im Risikomanagement, führend in der SOX-Beratung und bei Audit-Implementierungen.
Promotion in Informatik mit Schwerpunkt auf tiefen neuronalen Netzen und KI-Systemen. Über 10 Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur, Full-Stack-Entwicklung und angewandtem maschinellem Lernen.
Doktorand in theoretischer Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt auf Geschäftsmodellen und Regulierung von Plattformmärkten. Ehemaliger Senior Consultant bei Deloitte, spezialisiert auf die Prüfung von SOX IT General Controls (ITGC).
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